SEQIT：眼動序列模式分析
Last updated
Last updated
SEQIT 是由 Mike Wu 與 Tamara Munzner 開發，是一種視覺化分析工具，用以分析眼動序列模式。透過 AOI（areas of interest）將眼動路徑轉為序列資料，並用時間軸的方式視覺化呈現。透過這個工具，可以快速以視覺化方式，分析受試者特性（例如：認知測驗分數）與眼動模式之間的關聯。
影片：
眼動追蹤研究的視覺刺激圖像，可將受試者的眼動路徑與凝視時間熱圖疊合在圖像呈現。
AOI 凝視序列之視覺化時間軸。
時間軸有 2 種呈現方式：
Absolute：每位受試者的時間軸單位長度所對應的時間是一致的，而每位受試者進行實驗的時間如果不一致時，每位受試者的時間軸可能會有長有短。
Relative：由於每位受試者的實驗時間不一致，此模式會將每位受試者的時間軸拉到等長，此時時間軸的長度所代表的概念。是相對於該位受試者的完整實驗時間為比例。
User Characteristics 可以是受試者的認知測驗分數，例如：工作記憶。
User Characteristics 可以進行排序，使之可以更容易的檢視 User Characteristics 與 Timeline 之間的關係。
研究者可以在此建立有興趣的 AOI 序列，而 Timeline會將符合的 AOI 序列以亮色的標註出來。