👁️
眼動追蹤手冊
  • 溫柔資訊教育首頁
  • 眼動追蹤手冊
  • 眼動追蹤的歷史
  • 台灣與眼動追蹤
  • 眼動追蹤與眼睛構造
  • 盲點檢測
  • 眼動現象
  • 眼動追蹤研究典範
  • 眼動資料分析方法
    • 介紹
    • 眼動現象統計分析
    • 空間與時間分析
    • 掃視路徑分析
      • 字串編輯距離
      • ScanMatch
      • eSeeTrack
      • 馬可夫模型
      • 循序樣式探勘
      • T-pattern detection
  • 眼動追蹤的應用
    • 診斷
  • 眼動追蹤資料視覺化
    • 熱圖
    • 掃視路徑圖
  • 分析工具
    • SEQIT:眼動序列模式分析
Powered by GitBook
On this page
  1. 眼動資料分析方法
  2. 掃視路徑分析

T-pattern detection

Previous循序樣式探勘Next診斷

Last updated 3 years ago

T-pattern指的是時間性序列的結構資料,T-pattern的資料結構之模式,除了顯而易見的模式容易觀察外,其他的模式較難以用一般的統計方法找到,因此T-pattern detection演算法是發展用於找出T-pattern的資料結構之模式(Magnusson, M.S., 2000),Burmester與Mast(2010)的研究中,使用了T-pattern detection的演算法研究使用者瀏覽網頁的眼動歷程(見圖1),證實了假設:個體內的模式出現次數大於個體之間的模式出現次數,這代表著個體特質在掃視路徑的扮演了重要的角色。

圖1 IKEA網頁中出現的T-pattern。資料來源:Burmester與Mast(2010)。