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循序樣式探勘

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Last updated 3 years ago

源於尋找資料庫中的常出現的模式(Ayres, Flannick, Gehrke, & Yiu, 2002),循序樣式探勘是專門用於分析順序資料,發現順序模式的資料探勘演算法。進一步來說,該演算法在一系列的序列中發現有興趣的子序列,其中子序列的可以根據諸如其出現頻率,長度和效果的各種標準來測量。循序樣式探勘有許多生活中的應用,因為數據在許多領域中自然地被編碼為許多領域的符號序列,如生物信息學,電子學習,市場籃子分析,文本和網頁點擊流分析。

Hejmady與Narayanan(2012)在研究整合開發環境(Integrated Development Environment,IDE)中程式除錯的眼動歷程(見圖1),該研究使用了循序樣式探勘的技術,計算眼動歷程中出現的模式頻率,如圖2為模式出現頻率,發現短暫的觀看程式碼至動態視覺區域之模式,有較多的出現次數(見圖2)。

圖1 整合開發環境介面。資料來源:Hejmady與Narayanan(2012)。
圖2 模式出現頻率。資料來源:Hejmady與Narayanan(2012)。